Data mining: auxiliando na tomada de decisões estratégicas nas empresas
Atualmente cada vez mais empresas investem em sistemas para auxiliar na dinâmica do seu negócio. Esses sistemas alimentam bases de dados com transações que são a realidade cotidiana do negócio daquela empresa. Esses dados são sempre compartilhados por especialistas em sistemas, disponibilizando-os para fácil acesso visando a rápida recuperação por quem necessite de alguma informação sobre os mesmos.
O que ocorre na maioria das vezes é que ao se ver um grande volume de dados as pessoas não conseguem interpretá-los de forma correta, pois isso requer um nível de capacidade técnica e analítica muito grande até mesmo para especialistas envolvidos.
Dessa forma, se faz necessário o uso de técnicas e ferramentas que possam extrair dessas bases de dados informações e conhecimento para que usuários possam utilizá-las visando o benefício empresarial, buscando oportunidades, riscos e também realizar planejamentos de médio e longo prazo. E é nesse contexto que as técnicas de Data mining se aplicam.
Este trabalho visa demonstrar o Business Intelligence conceitualmente e tecnicamente, bem como o processo de descoberta de informações em base de dados com enfoque na exposição ampla do data mining, falando sobre suas principais fases e algorítmos Após o conhecimento das técnicas, pode se destacar os benefícios obtidos pelas empresas que se utilizam das ferramentas de inteligência de negócios (Business Intelligence), sobre tudo o data mining, no auxílio da tomada de decisão.
Palavras chave: Inteligência de negócio, Data mining, Business Intelligence, Banco de dados, KDD.
Na atualidade em todos os segmentos comerciais o mercado esta cada vez mais competitivo. São milhares de empresas ofertando produtos e serviços semelhantes buscando mais clientes para se consolidar, crescer ou sair de uma crise. Dados e mais dados dessas empresas estão armazenados em suas bases de dados que são de importância histórica e revelam o dia a dia do negócio.
Mas e se todo esse montante de dados pudesse se transformar em informação que respondesse questões como: Qual o próximo passo a tomar? Qual produto deve ser intensificado a produção? Qual estratégia utilizar em determinada região? Qual produto deve ser retirado de produção?
Visando extrair essas informações surgiu o processo de B.I sendo que uma das suas principais técnicas é o data mining essa a qual possibilita análise de grande volume de dados através de sub técnicas e ferramentas.
Roger Pauer
teste_32[arroba]yahoo.com.br
As opiniões expressas em todos os documentos publicados aqui neste site são de responsabilidade exclusiva dos autores e não de Monografias.com. O objetivo de Monografias.com é disponibilizar o conhecimento para toda a sua comunidade. É de responsabilidade de cada leitor o eventual uso que venha a fazer desta informação. Em qualquer caso é obrigatória a citação bibliográfica completa, incluindo o autor e o site Monografias.com.